月之暗面模型介绍
Kimi-K2是基于MoE架构的万亿参数开源大语言模型，激活参数320亿，采用MuonClip优化器实现高效训练。特点包括代码生成、工具调用、数学推理能力突出，速度快且支持复杂任务拆解，可生成可视化数据分析报告。适用于编程开发、数据专业分析、文本创作等场景。
基准测试得分 综合均分 73.9
Math 500
97.4
前500道更大型、更知名的数学基准测试评分
编码指数
94
AI模型在编码任务上的能力表现的指标
GPQA
75.1
研究生物理问题评估-用钻石科学级别的问题测试高级物理知识
LiveCodeBench
53.7
特定的、专注于评估大型语言模型在真实世界代码编写和解决编程竞赛问题能力评分
AIME
49.5
一个衡量AI模型在解决高难度数学竞赛问题（特指AIME级别）方面能力的指标
模型定价
输入价格
¥4 / 百万 tokens
每百万 tokens
输出价格
¥16 / 百万 tokens
每百万 tokens
开源权重免费；Kimi 开放平台按量计费
